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추천 질문
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이 모델, 얼마나 믿을 만한가요?
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RAG 컨텍스트 활성
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그래프 스타일
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이 그래프의 눈금
비워 두면 자동으로 계산됩니다.
시작
끝
눈금 개수
X축
Y축
유사한 그래프에 모두 적용
초기화
Nature
Science
IEEE
PickMo (기본)
글자
글자 서체
글자 크기 — 축 라벨 (px)
글자 크기 — 눈금 (px)
축
그래프 선색
그래프 선 두께
눈금(ticks)
바깥쪽
안쪽
없음
보조선
보조선 표시
보조선 색
그래프 색
Train (주황)
Test (파랑)
Accent (회색)
배경색
적용
취소
PickMo
모두를 위한 AI 모델링
예측하려는
Y(타겟)
와 입력 변수
X
들을 표에 채워넣고, 학습할 모델을 아래에서 선택하세요. 엑셀에서 복사·붙여넣기가 가능합니다.
초기화
행
열
📄
unknown
.json
.json
저장
다른 이름으로 저장
불러오기
▶
전문가 모드
데이터 / 평가 옵션
Y (타겟)
⟲
Train
50%
60%
70%
80%
90%
⟲
Seed
⟲
전처리 / 평가 방식
결측치 자동 처리
(median imputation, 기본 ON)
⟲
이상치 제거
(IQR 1.5×, 기본 OFF)
⟲
반복 K-fold CV
K
⟲
반복
⟲
⟲
GPE 가중치
— 변경 후 [AI 모델링] 버튼을 다시 누르면 적용됩니다
Test RMSE
+
|차이|
⟲
학습할 모델을 선택하세요
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파일을 놓으면 현재 데이터가 새 데이터로 대체됩니다
CSV · TSV · TXT · JSON · XLSX 지원
샘플:
House Prices
Air Quality
Energy Efficiency
Wine Quality
kLa (Bioreactor)
Ctrl+V 붙여넣기 · Ctrl+C 복사 · Del 삭제 · 컬럼 헤더 더블클릭 = Y 지정 · 파일 드래그&드롭으로 데이터 일괄 입력
▶
변수 정의 & 공정 메타데이터
(선택사항 — 입력 시 온톨로지 그래프 + AI 해석이 풍부해집니다)
AI 자동 채움 적용됨
AI 모델링 시작!
학습 중...
⏹ 중단