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PickMo Agent
대화형 AI 어시스턴트
안녕하세요! PickMo Agent입니다. 데이터 분석, 모델링 전략, 결과 해석 등 무엇이든 물어보세요.
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내 데이터에 어떤 모델이 가장 적합할지 추천해 주세요
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현재 결과에서 과적합 여부와 그 원인을 진단해 주세요
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SHAP 결과를 바탕으로 가장 중요한 변수와 그 의미를 설명해 주세요
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1D / 2D Sensitivity 결과를 바탕으로 어떤 변수를 우선 조정해야 Y를 가장 효과적으로 개선할 수 있나요?
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Top 모델들의 Score 차이가 통계적으로 유의한가요? 어느 모델을 최종 채택하는 것이 좋을까요?
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예측하려는
Y(타겟)
와 입력 변수
X
들을 표에 채워넣고, 학습할 모델을 아래에서 선택하세요. 엑셀에서 복사·붙여넣기가 가능합니다.
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행
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unknown
.json
.json
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다른 이름으로 저장
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▶
상세 옵션
데이터 / 평가 옵션
Y (타겟)
⟲
Train
50%
60%
70%
80%
90%
⟲
Seed
⟲
전처리 / 평가 방식
결측치 자동 처리
(median imputation, 기본 ON)
⟲
이상치 제거
(IQR 1.5×, 기본 OFF)
⟲
반복 K-fold CV
K
⟲
반복
⟲
⟲
Score 가중치
— 변경 후 [AI 모델링] 버튼을 다시 누르면 적용됩니다
Test RMSE
+
|차이|
⟲
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CSV · TSV · TXT · JSON · XLSX 지원
샘플:
House Prices
Air Quality
Energy Efficiency
Wine Quality
kLa (Bioreactor)
Ctrl+V 붙여넣기 · Ctrl+C 복사 · Del 삭제 · 컬럼 헤더 더블클릭 = Y 지정 · 파일 드래그&드롭으로 데이터 일괄 입력
▶
변수 정의 & 공정 메타데이터
(선택사항 — 입력 시 온톨로지 그래프 + AI 해석이 풍부해집니다)
AI 자동 채움 적용됨
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